いもす法をpythonのclassで書いてみた
はじめに
いもす法は割と競プロの中ではメジャーなアルゴリズムですが、毎回書くよりclassで書いたほうが楽じゃないのと思ったけど誰もpythonで書いてなさそうだったので自分で書いてみてみたってやつです。
いもす法について
いもす法について説明は省きますが以下のページが詳しいです。
本題
コード
以下がコードです。
class Imos(): """ 0次1次元いもす法 Parameters ---------- n : int 配列の大きさ default : int リストの初期値 """ def __init__(self, n: int, default: int=0): self.n = n self.data = [default] + [0] * n def add(self, start: int, end: int, value: int=1): # 区間[start, end]にvalueを加算する self.data[start] += value self.data[end + 1] -= value def get(self): # 配列を取得する res = [0] * self.n for i in range(self.n): res[i] = res[i - 1] + self.data[i] return res
用例
こんな感じで使えます。例題はABC035-C オセロです。
def resolve(): n, q = map(int, input().split()) imos = Imos(n) for _ in range(q): l, r = map(int, input().split()) imos.add(l - 1, r - 1, 1) print("".join([str(x % 2) for x in imos.get()])) # class Imos(): # 省略 if __name__ == "__main__": resolve()
2次元バージョン
典型90問の某問題に二次元いもす法が出てきたので、それ用に拡張したやつも置いておきます。
コード
class Imos2d(): """ 0次2次元いもす法 Parameters ---------- h : int 配列の高さ(yの幅) w : int 配列の幅(xの幅) default : int リストの初期値 """ def __init__(self, h: int, w: int, default: int=0): self.h = h self.w = w self.data = [[0] * (w + 1) for _ in range(h + 1)] self.data[0][0] = default def add(self, start_y: int, start_x: int, end_y: int, end_x: int, value: int=1): # 区間[(start_x, start_y), (end_x, end_y)]にvalueを加算する self.data[start_y][start_x] += value self.data[start_y][end_x + 1] -= value self.data[end_y + 1][start_x] -= value self.data[end_y + 1][end_x + 1] += value def get(self): # 配列を取得する res = [[0] * self.w for _ in range(self.h)] for h in range(self.h): for w in range(self.w): res[h][w] = res[h][w - 1] + self.data[h][w] for w in range(self.w): for h in range(1, self.h): res[h][w] += res[h - 1][w] return res
2次元バージョンの用例
例題はyukicoder No.60 魔法少女です。
def resolve(): import sys input = sys.stdin.readline n, k = map(int, input().split()) enemies = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)] imos = Imos2d(1501, 1501) for _ in range(k): x, y, w, h, d = map(int, input().split()) imos.add(y + 500, x + 500, y + h + 500, x + w + 500, d) damage = imos.get() ans = 0 for x, y, hp in enemies: ans += max(hp - damage[y + 500][x + 500], 0) print(ans) # class Imos2d(): # 省略 if __name__ == '__main__': resolve()
典型90問のものも終了してしばらくしたら公開する予定です。
おわりに
毎回自分で書いてごちゃごちゃになりがちなものはclassで書いてライブラリ化しておくのも良いなと思った所感です。